Objectifs de l’enseignement:
(Décrire ce que l’étudiant est censé avoir acquis comme compétences après le succès à cette matière – maximum 3 lignes).
Connaissances préalables recommandées:
(descriptif succinct des connaissances requises pour pouvoir suivre cet enseignement – Maximum 2 lignes).
Contenu de la matière :
Matière M514 : TP Méthodes numériques
Chapitre 1 : Recherche des racines d’une fonction
- Méthode de Newton
- Méthode Bissection
Chapitre 2: Intégration numérique
- Méthode des Trapèzes
- Méthode de Simpson
Chapitre 3: Interpolation polynomiale
- Méthode de Lagrange
- Méthode de Newton
Chapitre 4: Résolution des systèmes d’équations linéaires
- Méthode de Gauss
- Méthode itérative de Gauss Seidel
- La relaxation
Chapitre 5: Résolution d’équations différentielles ordinaires
- Méthode d’Euler
- Méthode de Runge-Kutta
- Mode d’évaluation :
-
(type d’évaluation et pondération)
Références bibliographiques:
-
(Livres et polycopiés, sites internet, etc) :
- Nick Trefethen (en), The definition of numerical analysis, paru dans SIAM News, novembre 1992.
- Numerische Mathematik : copies complètes numérisées en ligne des volumes 1-66, couvrant les années 1959 à 1994, d’un journal bien connu d’analyse numérique.
