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Representation of textual documents by the approach wordnet and n-grams for the unsupervised classification (clustering) with 2D cellular automata: a comparative study


Auteurs:	» Hamou Reda Mohamed » LEHIRECHE AHMED » LOKBANI Ahmed Chaouki » RAHMANI Mohamed
Type :	Revue Internationale
Nom du journal :	Computer and Information Science ISSN: 1913-8989
Volume : 3	Issue: 3	Pages:
Lien : » http://ccsenet.org/journal/index.php/cis/article/view/5012
Publié le :	01-01-2010

Representation of textualdocuments by the approach wordnet and n-grams for the unsupervisedclassification (clustering) with 2D cellular automata: a comparative study ,Computer and Information Science ISSN1913-8989 Computer and Information Science ISSN 1913-8989, Vol 3, No 3 (2010),

http://ccsenet.org/journal/index.php/cis/article/view/5012